成都弱電公司訊：

天天成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是在調(diào)查取證時真正有用的往往只有幾分鐘甚至幾秒鐘，在對視頻進行查找的時候低下的效率往往會錯過追蹤的最佳時機，而這也就是為什么機器識圖會最終會取代人工識圖的原因之一。

人工識圖的時代

視頻數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化信息，對于這些非結(jié)構(gòu)化信息，查詢的依據(jù)只能是空間與時間兩個維度，這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。一個直觀的感受就是，現(xiàn)有平安城市通常要進行7×24小時，長達30天的視頻存儲，往往一天存儲規(guī)模就達到數(shù)百TB，甚至PB級別，而真正有用的信息只是其中幾分鐘，幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。據(jù)專家統(tǒng)計，我國99%的大案要案偵破需要成都視頻監(jiān)控信息，但公安破案很長時間一直停留在人工瀏覽錄像查找線索的階段，動輒就要調(diào)用全市相當部分警力日以繼夜的查看監(jiān)控視頻，這種技術(shù)局限在監(jiān)控前端數(shù)量不斷增加的當下，導致了越來越嚴重的問題。這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。

所以，廣泛而深入的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)應(yīng)用，帶來視頻數(shù)據(jù)海量式的增長，光靠人眼辨認可疑跡象遠遠不夠，事后靠人工手動查驗更是越來越困難，很難將被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃绞健Ｒ鎰e人工讀圖由智能方式替代，是安防向高效深入應(yīng)用邁進的必由之路，也可以認為，人工識圖走到了應(yīng)用的盡頭。

機器識圖時代

在機器識圖的機器感知時代。云技術(shù)和大數(shù)據(jù)相融合，感知型的攝像機分析、辨認視頻中運動目標，并提取出這些目標的詳細特征信息，最后生成語義描述，連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至平臺。

在感知的過程中，嵌入式視覺分析是嵌入式系統(tǒng)和計算機視覺技術(shù)的結(jié)合，它的終極目標是幫助設(shè)備通過圖像熟悉其周邊的世界，辨認人的手勢和面容，理解行為模式，并做出反應(yīng)。嵌入式視覺分析技術(shù)可以大體上分為增強現(xiàn)實，行為模式辨認，人臉辨認，手勢辨認，以及物體辨認等應(yīng)用。據(jù)估計，在2018年已經(jīng)應(yīng)用在市場上的嵌入式視覺分析設(shè)備近500萬支。視頻內(nèi)容分析設(shè)備在攝像機的出貨數(shù)量中僅占約10%，而且應(yīng)用形式被局限到對行為模式的辨認和對物體，人臉的檢測中。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讓海量信息檢索變得簡樸高效。前端感知型攝像機辨認分析視頻內(nèi)容并提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)傳至安防大數(shù)據(jù)平臺進行二次深度數(shù)據(jù)提取，而提取出的這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人臉信息、車牌號碼、車牌顏色等存入分布式數(shù)據(jù)庫，又能為上層應(yīng)用提供智能檢索、智能回放、自動比對的數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)海量信息的高效檢索。

智能偵測關(guān)聯(lián)分析可以實現(xiàn)主動視頻防控。智能前置的攝像機搭配安防大數(shù)據(jù)平臺(云存儲/分布式智能分析/分布式數(shù)據(jù)庫)賦予了整套成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)以機器識圖的較高精度并擁有自主“思考”的能力，通過多點碰撞、人車關(guān)聯(lián)、實時布控等一系列“關(guān)聯(lián)思考”可實現(xiàn)主動視頻防控，有效防患于未然。

深化成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)在行業(yè)市場的融合應(yīng)用。針對公安、交通、零售等分歧行業(yè)的應(yīng)用需求，進入機器識圖時代的成都視頻監(jiān)控不僅能滿足平安防范方面的基本需求，同時也能跟行業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)管系統(tǒng)進行深入融合，通過人/車智能檢索研判、客流統(tǒng)計等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)協(xié)助行業(yè)提升經(jīng)管效率和水平。

安防大數(shù)據(jù)平臺基于云計算技術(shù)，構(gòu)建云存儲、分布式智能分析與分布式大數(shù)據(jù)庫。感知型攝像機產(chǎn)生的視頻和圖片進入大數(shù)據(jù)平臺后，首先存入云存儲系統(tǒng)，同時通過分布式智能分析二次提取并轉(zhuǎn)化為人、車等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)連同感知型攝像機產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起存入分布式數(shù)據(jù)庫，為上層應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)檢索、比對和研判服務(wù)。

以感知型攝像機為基礎(chǔ)，通過安防大數(shù)據(jù)平臺提供存儲、分析與檢索等引擎，科達為公安、交通、零售等分歧行業(yè)提供人車大數(shù)據(jù)檢索研判、交通流量管控、商業(yè)客流分析等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動成都視頻監(jiān)控走向機器識圖時代。

結(jié)語

人工識圖方式的監(jiān)控不僅浪費人力、浪費物力，面對數(shù)不盡的數(shù)據(jù)要想深入挖掘如大海撈針。智能化監(jiān)控的出現(xiàn)，就是要改變現(xiàn)有監(jiān)控對人參與的依賴。智能化視頻分析應(yīng)用正當時，安防行業(yè)擁有智能，將告別人工，也會改變世界！