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人臉識別軟件普及之后會發(fā)生什么事?

閱覽次數(shù):2,299 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

今天大部分面部辨認(rèn)軟件面臨的問題是,假如不是匹配簡樸的照片,軟件的計算就會變得繁重復(fù)雜。假如能夠加速人臉辨認(rèn)的過程,增加面部特征的跟蹤能力,使得任何人在智能手機的APP上都能輕松應(yīng)用——它可能會帶來一些重要的新機會。

近20年來,AI研究者正在研究自動面部表情分析技術(shù)。如今,在2018年,它終于可以裝在智能手機上,觸手可及。誰知道呢?

即使您從來沒有在任何一個人工智能實驗室呆過,有可能您也已經(jīng)熟悉了面部辨認(rèn)軟件。例如,F(xiàn)acebook有一個用來鑒別人臉的軟件,鑒別準(zhǔn)確率達(dá)到了97.25%。

然而,今天大部分面部辨認(rèn)軟件面臨的問題是,假如不是匹配簡樸的照片,軟件的計算就會變得繁重復(fù)雜。假如能夠加速人臉辨認(rèn)的過程,增加面部特征的跟蹤能力,使得任何人在智能手機的APP上都能輕松應(yīng)用——它可能會帶來一些重要的新機會。

上述就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人類感知實驗室AI研究者們的目標(biāo)。從2018年2月份開始,他們將向同行業(yè)的研究者們提供先進(jìn)的面部圖像分析軟件。這個快速高效的“IntraFace”軟件,能被作為一個APP,內(nèi)置在手機中。

現(xiàn)在,為了給人們一個預(yù)先介紹,研究者們制作了免費的智能手機演示app,用來說明InterFace怎樣鑒別面部特征和辨認(rèn)情感。這些演示可以從人類感知實驗室的主頁上下載,也可以在蘋果的應(yīng)用程序商店或GooglePlay上下載。

項目的首席研究員,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器技術(shù)部門的助理研究教授FernandoDelaTorre,表示他看到了IntraFace在AI領(lǐng)域的巨大利益。「是時候為這項技術(shù)開發(fā)新的應(yīng)用了。我們自己已經(jīng)有一些,但我們相信還有很多人有更多更好的點子。」

例如,杜克大學(xué)的醫(yī)學(xué)研究者正將IntraFace用在檢測自閉癥上。醫(yī)生們可以用病人的面部表情來監(jiān)測病癥,包括抑郁和焦慮。

人臉辨認(rèn)分析在日常生活中的一個應(yīng)用例子是用在汽車上,用以檢測方向盤后的司機是否走神。在上面這個IntraFace的demo視頻中就有一個例子:一個正在開車的父親轉(zhuǎn)過頭安撫后座上的嬰兒,很快便因偏離方向而收到了警示。

假如這個技術(shù)被商業(yè)化,公司的市場和銷售團(tuán)隊將會很喜歡這個技術(shù),因為他們將可以從用戶的表情中讀出他們是否喜愛自己的產(chǎn)品。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究者將其稱為「觀眾反應(yīng)測量」(audiencereactionmeasurement),當(dāng)眾演講者可以用其來測算自己在人群中有多么受歡迎。但是,它們或許也會以生物辨認(rèn)器的形式出現(xiàn)在廣告牌上,以檢測人群對廣告的反應(yīng)。

說到這一點,您肯定會想象到,它們可以被用在約會軟件上。假如您不知道該不該接近心儀的對象,只需要用IntraFace的app去讀取那個小鮮肉或大美女的面部表情就好了。假如app為您開了綠燈,您就大膽去嘗試吧。

IntraFace是DelaTorre和他的同事們十年來的工作成果,這其中包括匹茲堡大學(xué)的心理學(xué)和精神病學(xué)教授JeffreyCohn,他同時也是卡耐基梅隆大學(xué)機器人研究所的兼職教授。這些研究者使用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)來練習(xí)軟件辨認(rèn)和追蹤面部特征。他們創(chuàng)造了一個算法,能夠?qū)⑦@種對面部的泛化理解個性化,讓表情分析得以成為可能。

然而,對任何潛在的突破性技術(shù),都需要考慮反面的因素。面部辨認(rèn)軟件的商業(yè)化必然會引發(fā)公眾對消費者隱私的擔(dān)憂。Facebook用這種技術(shù)來標(biāo)記照片中的朋友并不可怕,可怕的是照相機在您不希望被拍下的時候,捕捉到了您的臉和表情。去年,F(xiàn)acebook的面部辨認(rèn)軟件DeepFace就曾引發(fā)了類似的評論。

在國家平安方面,也可以有一些應(yīng)用——例如,在人群中辨認(rèn)恐怖分子永遠(yuǎn)是面部追蹤軟件的潛在應(yīng)用。這種技術(shù)在《終結(jié)者》電影中出現(xiàn)時,似乎只是一個科幻的想法,但如今已經(jīng)被執(zhí)法機關(guān)使用。例如,F(xiàn)BI已經(jīng)開始基于生物信息數(shù)據(jù)庫,用人臉辨認(rèn)軟件來在人群中匹配人臉和名字。

總的來說,自動面部表情分析利大于弊。近20年來,AI研究者正在研究自動面部表情分析技術(shù)。如今,在2018年,它終于可以裝在智能手機上,觸手可及。誰知道呢?或許圣誕老人也會在未來使用這種app來看看哪些孩子很淘氣——他甚至不用問問您的意見。

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