成都弱電公司訊：

最近，娛樂圈有一個忽然火起來的老人——清華理工男李健，他快速火起的主要原因是因為在《我是歌手》這個節目上，雖然他話不多，經常一語點破玄機，在看似冷場的情況下，總是撥開云霧，展現柳暗花明又一村。

與之相對應的我們熟悉的另外一個瘋卷大陸的娛樂節目《好聲音》主持人——華少，則是憑靠著其一秒九字的語速，在短短45秒的時間內說完“正宗好涼茶正宗好聲音歡迎收看由涼茶領導品牌加多寶為您冠名的加多寶涼茶好聲音喝啟力添動力娃哈哈啟力精神保健品為好聲音加油。本屆好聲音所有學員當中四位導師最得意的門生將踏上娃哈哈啟力音樂夢想之旅。發短信參與互動立即獲得蘇寧易購的100元優惠券感謝蘇寧易購對本節目的大力支持。我們的好聲音學員假如獲得三位或者三位以上導師認可即可獲得蘇寧易購提供的1萬元音樂夢想基金。感謝成都新錦江大酒店為好聲音導師提供的酒店贊助。關注加多寶涼茶好聲音臺前幕后更多出色內容，您可以@好聲音新浪微博，或者是騰訊微信以及登陸好聲音百度貼吧參與節目互動，還可以登陸優酷，搜狐視頻，愛奇藝，土豆網觀看節目的出色花絮，關注網易娛樂了解更多節目的信息或者登陸官方數字音樂平臺，下載每期節目最出色的歌曲彩鈴。”這350字，讓電視臺在有限的時間內瘋狂賺取廣告錢。

那么這兩個人哪個更能夠吸引您的呢？不管您喜不喜歡，反正我是很欣賞李健的。因為他的語言簡練、聰明，能夠用極為簡練的一句話把事物的條理梳理清楚；而華少僅僅是快，大量的語言堆疊，讓我根本聽不清在說啥。

其實這和現在安防界風起的大數據也是一樣的。大數據系統，我們是僅僅想要他的快？還是想要他的既快且聰明？

估計大家都是想要既快且聰明吧。

安防演變至今，攝像機越來越清晰，數量越來越多；這帶來了龐大的數據采集量，為了能夠更清楚的知道視頻中都有什么內容，視頻結構化是安防現在的重點發展方向，公安部在近兩年分別發布了兩個與視頻結構化相關的尺度，即GA/Z1129-2018《公安機關圖像信息要素結構化描述要求》和GAZ1164-2018《公安視頻圖像信息聯網與應用尺度體系表》詳細規定了如何尺度化進行圖像結構化描述。

但是大數據僅僅就是讓攝像機內容進行結構化描述嗎？并不是，這僅僅只是一小步。每個攝像機的信息采集量結構化之后用語言描述，相當于一本書。假如一個城市有3000個攝像機，我們誰都沒有本事一天內把這三千本書讀完。就像我們誰都無法聽清華少的廣告詞一樣。只有我們做到數據界的李健，讓數據變得聰明，能夠梳理條理，精煉語言，一言而喻，才能真正的讓數據結構化發揮其本應有的優勢，而這才是大數據應該做的工作。

即我們要讓大數據聰明起來，而不僅僅是快；雖然快是大數據的基礎。

要讓大數據聰明起來，簡樸分工需要做到兩步，一步要對數據條理化清洗，一步是直觀化展現。

第一步：數據的條理化清洗，要求大數據能夠理解案件研判的規律，并按照規律對數據進行歸類整理，按照數據的種類和重要程度建立積分模型。積分模型的建立是聰明大數據的基礎，也是關鍵。其研判的規律來自于我們公安干警的實際破案經驗。

好比前段時間的全國大掃毒，在某市公安干警就利用車輛研判的積分模型進行數字化掃毒研判。干警們總結販毒分子的規律一般都是在晚上12點之后到各個娛樂場所送毒。在這句話里邊公安干警能夠找到三個數據關鍵點：1、晝伏夜出；2、出入固定地點；3、頻繁出入。

根據這三個數據關鍵點，公安干警利用積分模型分析半年內全城車輛，結果發現有12輛車符合這個規律。在對這12輛車的排查過程中，共抓捕了6批販毒分子。

通過這個案例我們可以看出，聰明的數據能夠充分發揮出數據應有的作用，能夠為案件研判提供極大的輔助作用。所以大數據的核心應是如何讓數據變得更聰明。而為了讓數據更聰明就必須要給數據建立更多的數據模型讓數據條理更清晰，這些模型的建立其實都是公安一線干警的實際研判經驗。所以聰明的大數據依靠的不僅僅是提供技術的廠商，最關鍵的是依靠能夠提供模型的公安干警。只有廠商和干警緊密合作才能讓數據真正聰明起來。