成都弱電公司訊：

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已開始在建筑行業(yè)落地實施。成都視頻監(jiān)控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲到后端的大數(shù)據(jù)分析，是一個完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數(shù)。

成都視頻監(jiān)控是平安防范系統(tǒng)的重要組成部分。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)包括前端攝像機、傳輸線纜、成都視頻監(jiān)控平臺。一直以來，成都視頻監(jiān)控在各領(lǐng)域扮演著不容置疑的重要角色。作為我國支柱產(chǎn)業(yè)之一且平安事故易發(fā)的建筑行業(yè)，成都視頻監(jiān)控已經(jīng)是每個建設(shè)項目的尺度設(shè)施。隨著成都視頻監(jiān)控高清化，智能化的技術(shù)普及，項目中所使用的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)也在不斷創(chuàng)新。自然產(chǎn)生了海量的視頻和圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)而對傳統(tǒng)的后端存儲和智能分析帶來一系列的考驗。對采用智能化技術(shù)建設(shè)的設(shè)施的要求也越來越高。

傳統(tǒng)的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)平安防護(hù)，實際上并不能主動有效的保障平安。由于顯示屏數(shù)量有限，對平安隱患無法實時監(jiān)控和預(yù)警。監(jiān)控點過多，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場景。監(jiān)控人員的注重力也難保證24小時都能準(zhǔn)確高效的監(jiān)控所有場景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個例子：震驚中外的“8·10成都槍擊搶劫案”。當(dāng)?shù)毓膊块T為了在成都視頻監(jiān)控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動用了約2000警力天天進(jìn)行長達(dá)十幾個小時回放錄像視頻搜尋。總視頻瀏覽量相當(dāng)于83萬部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監(jiān)控錄像是一件效率十分低下的事情。

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已開始在建筑行業(yè)落地實施。成都視頻監(jiān)控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲到后端的大數(shù)據(jù)分析，是一個完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數(shù)。

所有搭載了全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的建設(shè)項目，前端成都視頻監(jiān)控點位全部采用200萬高清網(wǎng)絡(luò)攝像機，通過因地制宜的設(shè)備選型實現(xiàn)對工地全高清網(wǎng)絡(luò)成都視頻監(jiān)控的覆蓋。通過將場景中背景和前景目標(biāo)分離、進(jìn)而探測、提取、跟蹤在場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)并進(jìn)行行為辨認(rèn)，碰到可疑視像，會及時記錄。實現(xiàn)“事前及時記錄”、“事中即時報警”以及“事后快**”，使所有監(jiān)控場景的監(jiān)控簡樸而高效。監(jiān)控人員的工作強度和工作壓力大為降低，而不需要每時每刻都關(guān)注所有場景的所有細(xì)節(jié)。后端則采用云存儲系統(tǒng)，支持海量視頻存儲也能保障視頻存儲的平安性、穩(wěn)定性。集中存儲的經(jīng)管方式也為后期監(jiān)控設(shè)備的擴(kuò)容提供了保障。

在對海量的高清視頻圖像進(jìn)行智能分析時，對后端服務(wù)器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶的使用成本會大大增加。而且長時間的分析查看，對于經(jīng)管人員來說，是一件耗時又耗精力的事情。全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺搭載的前端視頻智能監(jiān)控設(shè)備實現(xiàn)了后端智能分析部分功能前移至攝像機前端。對視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監(jiān)控視頻，通過智能提取，進(jìn)行濃縮分析，可以實現(xiàn)視頻縮短至20秒。既節(jié)約了存儲空間，也讓經(jīng)管者有了更好的用戶體驗，為企業(yè)節(jié)約了大量成本。

全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行前端采集、分析、辨認(rèn)、提供有效數(shù)據(jù)到后端，云平臺以云的方式對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、二次深度分析、預(yù)測判斷結(jié)果，從而為建筑行業(yè)成都視頻監(jiān)控提供了從前端、平臺到后端的閉環(huán)應(yīng)用。全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺對施工現(xiàn)場的智能分析的水平已經(jīng)相當(dāng)?shù)母撸呀?jīng)實現(xiàn)對物品的辨認(rèn)和分離、對人臉的辨認(rèn)、對顏色文字?jǐn)?shù)字的辨認(rèn)、對物體變化的分析甚至還有可疑行為的監(jiān)測。

全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和成都視頻監(jiān)控的結(jié)合，把孤立的視頻內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加工，形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，這種轉(zhuǎn)變可為成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看成都視頻監(jiān)控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過成都視頻監(jiān)控進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策。

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傳統(tǒng)的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)平安防護(hù)，實際上并不能主動有效的保障平安。由于顯示屏數(shù)量有限，對平安隱患無法實時監(jiān)控和預(yù)警。監(jiān)控點過多，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場景。監(jiān)控人員的注重力也難保證24小時都能準(zhǔn)確高效的監(jiān)控所有場景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個例子：震驚中外的“8·10成都槍擊搶劫案”。當(dāng)?shù)毓膊块T為了在成都視頻監(jiān)控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動用了約2000警力天天進(jìn)行長達(dá)十幾個小時回放錄像視頻搜尋。總視頻瀏覽量相當(dāng)于83萬部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監(jiān)控錄像是一件效率十分低下的事情。

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