成都弱電公司訊：

一、指紋辨認

指紋辨認是目前應用最為廣泛的生物辨認技術，歷史悠久、技術成熟、設備小巧、成本低廉，廣泛應用于考勤、成都門禁、自動身份鑒別領域。但缺點是接觸式的，具有侵犯性，存在衛生方面的問題；另外，指紋易磨損，手指太干和太濕都不利于指紋圖像的提取。指紋辨認技術的發展涉及圖像處理、模式辨認、機器學習、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。自動指紋辨認系統(AFIS)包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對等模塊，是目前這一領域內接受程度最高的產品。

二、面部辨認

面部辨認是一種近年來非?；钴S的研究領域，具有直觀性好、方便、友好、更容易被人接受的特點。人臉辨認包括人臉檢測和人臉辨認兩個研究領域。人臉檢測算法主要有四類：基于知識、基于特征、基于模板和基于表象的方法。人臉辨認需要利用面部穩定特征進行辨認，此類算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征臉等方法。目前人臉辨認的研究方向已進入三維人臉的辨認階段。

三、虹膜辨認

虹膜辨認被認為是最平安、最精確的辨認方法。它利用人眼圖像中虹膜區域的特征(環狀物、皺紋、斑點、冠狀物)形成特征模板，通過比較這些特征參數完成辨認。虹膜圖像采集設備的價格昂貴，虹膜圖像采集需要人的配合，這些影響了其推廣應用。但是由于其具有極高的準確性，能提供準確的身份，是有效驗證身份的首選辨認方法。

四、語音辨認

語音辨認是對基于生物學和行為特征的說話人嗓音和語言學模式的運用，是通過分析語音的惟一特性，如通過發音的頻率來辨認說話的人。聲音辨認的長處是使用方便、距離范圍大、安裝簡樸，只需要一個話筒接收信號即可；缺點是準確度低、應用范圍有限，聲音辨認容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響，另外同一個人的錄音也可能欺騙辨認系統。

五、簽名辨認

簽名是一種基于行為特征的生物辨認技術，通過分析簽名的筆跡和簽名過程的壓力及速度做出身份確認。根據簽名鑒別的對象，可以分為實時在線簽名鑒別和離線簽名辨認。簽名辨認的問題在于獲取在辨識過程中使用的度量方式以及簽名的重復性。缺點是簽名與當時的心情、書寫工具等許多因素有關，特殊是簽名還是可以模仿的，防欺騙性差。