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人臉辨認的重要基礎(chǔ)是什么？大概是清晰的面部照片？不不不，當(dāng)前德國馬克斯普朗克研究所的一項新研究成果卻可能會改變您的想法。

研究所的工作人員表示，他們創(chuàng)造了一種全新的人臉辨認算法，名為FacelessRecognitionSystem(FRS)，也就是無臉辨認。也就是說，這套系統(tǒng)能夠通過模糊相片來辨認個體。

首先研究者會使用一張清晰照片供系統(tǒng)學(xué)習(xí)，F(xiàn)RS會對照片里的人物臉部特征、頭身比例等參數(shù)進行分析。隨后假如將照片進行模糊處理，它有69.6%的概率能認出該人物。而假如有足夠多的清晰照片供FRS學(xué)習(xí)，它的成功率能達到91.5%。

不過假如面部是被黑色方框覆蓋，那么機器的辨認率會降低到14.7%，但這也比人類的辨認成功率高了三倍。據(jù)稱，這一技術(shù)有利于行政機關(guān)從數(shù)據(jù)庫的海量照片中辨認犯罪分子。