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為了提高家居平安性和便捷性，各種生物辨識(shí)技術(shù)應(yīng)用于智慧家庭已成一種趨勢(shì)。在各種生物辨識(shí)技術(shù)中，語音辨識(shí)將率先大量應(yīng)用于智慧家庭。

為了提高家居平安性和便捷性，各種生物辨識(shí)技術(shù)應(yīng)用于智慧家庭已成一種趨勢(shì)。在各種生物辨識(shí)技術(shù)中，語音辨識(shí)將率先大量應(yīng)用于智慧家庭。國際研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)估，在2020年之前約有50%成熟市場(chǎng)的家庭內(nèi)，至少有三項(xiàng)聯(lián)網(wǎng)裝置會(huì)搭載生物辨識(shí)技術(shù)。目前智慧家庭裝置配備的熱門生物辨識(shí)技術(shù)包括指紋(Fingerprint)、臉部及語音辨識(shí)；但前二者皆有使用上的局限性，而聲音辨識(shí)受限較小，較有可能被廣泛應(yīng)用于智慧家庭中。

Gartner亞太行動(dòng)裝置市場(chǎng)首席分析師呂俊寬認(rèn)為，語音辨識(shí)功能實(shí)作的成本不高，有望于智慧家庭中廣為采用。語音辨識(shí)應(yīng)是第一個(gè)可被廣泛運(yùn)用于智慧家庭的生物辨識(shí)科技，因?yàn)槠涑杀静桓撸恍枰粋€(gè)可聯(lián)網(wǎng)的麥克風(fēng)，即可做聲音的判讀。

至于人臉辨識(shí)則有可能因?yàn)槭褂谜呙嫒莞淖儯蚴腔瘖y等因素，而造成誤判，且若應(yīng)用在家庭內(nèi)，室內(nèi)環(huán)境光線較為晦暗，也可能使臉部辨識(shí)效果變差；再加上一般人也不太能夠接受家中安裝十幾臺(tái)攝影機(jī)監(jiān)視自己。

在指紋辨識(shí)方面，目前最常見的便是應(yīng)用于家門的開啟，但是根據(jù)Gartner研究，大部分亞洲的家庭居住模式較為密集，大樓大多會(huì)配有警衛(wèi)，所以人們?cè)敢饣ㄙM(fèi)在平安辨識(shí)上的意愿較小；再加上民眾不太愿意在家中每一個(gè)裝置皆安裝指紋辨識(shí)感測(cè)器，且有被盜用的疑慮，所以應(yīng)用局限性較大。

據(jù)了解，語音辨識(shí)分為連線(OnLine)/非連線(OffLine)模式，差異在于聲紋是儲(chǔ)存在云端或者是使用者本地端。存于本地端較不會(huì)有隱私的問題，因?yàn)樗忻罱栽诩抑薪桓叮逵梢粋€(gè)聯(lián)網(wǎng)麥克風(fēng)即可完成所有的命令。

話雖如此，不代表語音將是智慧家庭中唯一選項(xiàng)，未來走向應(yīng)是以聲音辨識(shí)功能為主體，再混合另外辨識(shí)功能，藉此提高消費(fèi)者的使用平安性與準(zhǔn)確度。

另一方面，目前語音辨識(shí)于云端的應(yīng)用最受矚目的莫過于AmazonEcho，使用者可與該裝置互動(dòng)，請(qǐng)它播放音樂，或是口頭查詢天氣資訊，抑或是線上購物。

不過，呂俊寬分析，AmazonEcho仍存在一些問題，該裝置相當(dāng)于一個(gè)控制中樞(Hub)，因此未來智慧家庭的Hub必須可以同時(shí)多人控制，且能辨別需求對(duì)象，例如當(dāng)小孩對(duì)裝置提出購買游戲機(jī)的需求時(shí)，裝置必須可辨別說話者身分，以判斷是否執(zhí)行該項(xiàng)語音指令。