成都弱電公司訊：

生物特征辨認市場規模保持高速增長，近幾年將在信息技術、信息平安、金融交易、社會平安等領域推動生物特征辨認尺度化工作，產業潛力很大。自2002-2018年，生物辨認行業的市場平均增長率都在60%以上，2018年市場規模達到60多億人民幣，而預計到2018年，生物辨認行業的市場規模將可能達到100億以上。

據前瞻產業研究院數據顯示，指紋辨認占生物辨認技術的份額最高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2018年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右；而語音辨認、人臉辨認、虹膜辨認則增長迅速，2020年比重預計分別達22.4%、9.6%、6.4%。從這組數據看，語音辨認將是繼指紋辨認后的另一種被廣泛應用生物辨認方式。

在智能家居中，智能語音控制逐漸成為產業剛需。來自2018語音產業發展白皮書中的數據顯示，2018年，全球智能語音產業規模已突破47.5億美元，較2018年的24.4億美元增長的近一倍。

關于語音辨認

語音辨認技術就是讓機器通過辨認和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。也被稱為自動語音辨認（ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人辨認及說話人確認分歧，后者嘗試辨認或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。

語音辨認技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型練習技術三個方面。語音辨認技術所涉及的領域包括：信號處理、模式辨認、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

語音辨認交互的進化歷程

回顧人類發展歷史，不難看出，隨著人類不斷進化，從最初通過手掌、肢體使用簡樸工具、傳遞簡樸信息，發展到控制發聲并通過耳朵接收，形成了一個以語音為載體的快速信息傳遞通道和收發閉環，成為人類間最自然、最重要的信息交互手段。聲波作為一種音頻信號，和視頻信號、無線電信號一樣是，非接觸方式傳播，也是人類唯一可以不借助工具就可自由掌控的一種天然“無線”資源。

而且聲波對接收指向性的要求更寬松，這個非常寶貴的特性會在很多場景下帶來極大便利。特殊是對于一些在視覺、觸覺等方面存在障礙（如老年人、弱視、殘障人士）或不適合（如兒童需要保護視力）的龐大特定人群，語音更是最佳的交互選擇。

而作為這種功能在移動端延伸，手機相關的語音交互功能最早要追溯到十幾年前的功能機時代。它最初是以語音撥號的形式來實現這種交互，當時以摩托羅拉、諾基亞為首的一批國外手機廠商，通過預先錄制預存用戶的語音樣本，然后使用時由用戶進行語音口述，比對預留樣本，從而實現語音撥號的功能。